90 milhões de empregos até 2030: como se preparar para as novas oportunidades de trabalho remoto

Projeção do Fórum Econômico Mundial estima que boa parte das novas vagas seja em tech. (Foto: Unsplash)

As oportunidades de trabalho remoto continuarão a crescer nos próximos anos, como revela o relatório The Rise of Global Digital Jobs, publicado pelo Fórum Econômico Mundial. Até 2030, esse tipo de trabalho deve crescer 25%, gerando até 90 milhões de empregos mundo afora. Além disso, cerca de 170 milhões de novos empregos devem ser criados nesta década, segundo o estudo Future of Jobs Report 2025, também do FEM — sendo a maioria deles baseada em tecnologia, como Inteligência Artificial, Big Data e Machine Learning.

Essa demanda por habilidades tech reforça a tendência de transformação no mercado de trabalho, o que pode explicar, ainda, outro dado: os empregadores esperam que 39% das skills exigidas mudem até 2030, conforme o mesmo estudo. Por isso, é importante que os profissionais continuem adquirindo e desenvolvendo novas habilidades, sempre atentos ao que o mercado exige.

“O mais interessante é que a competitividade entre profissionais que executam o trabalho remoto é baseada nas habilidades e talentos que ele consegue demonstrar no trabalho, não apenas em uma formação, na universidade em que estudou ou nas empresas para as quais trabalhou”, analisa Samyra Ramos, gerente de marketing da Higlobe, fintech de pagamentos cross-border entre EUA e profissionais brasileiros.

Considerando a evolução do mercado e as novas possibilidades de trabalho remoto em tecnologia dos próximos anos, Samyra traz, a seguir, recomendações de habilidades técnicas que você precisa desenvolver e como elas ajudam, também, a aprimorar habilidades comportamentais. Confira:

IA aplicada à gestão de projetos

Aprender como aplicar inteligência artificial à gestão de projetos pode simplificar as etapas, automatizar tarefas repetitivas, alocar recursos financeiros com mais inteligência, melhorar previsões de prazos e mitigar riscos. Desenvolver essa habilidade técnica também melhora o gerenciamento do tempo, já que ela facilita muitas tarefas operacionais. Consequentemente, aperfeiçoa o pensamento crítico e as tomadas de decisão, que entram em foco.

Prompt engineering

É fundamental desenvolver a habilidade de criar prompts compatíveis com os modelos de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT. Aprendendo a criar bons comandos, torna-se mais fácil estruturar perguntas e otimizar respostas da IA. Essa skill também desenvolve a criatividade, a clareza na comunicação e a resolução de problemas.

Data mining & Business Intelligence

Com as técnicas de mineração de dados corretas, o profissional consegue encontrar padrões e tendências em números brutos e aplicar ferramentas de BI para gerar relatórios e dashboards, que simplificam a tomada de decisões. Para aplicar essas técnicas, é necessário questionar e avaliar a qualidade dos dados, identificar tendências e interpretar os resultados de forma lógica, aprimorando o pensamento crítico.

Data Storytelling

Esta é a habilidade de transformar dados complexos em narrativas impactantes, que facilitam o compartilhamento de insights de maneira compreensível para diferentes públicos. Ela é fundamental para profissionais que trabalham com dados porque amplia o alcance dos números, melhorando a comunicação entre departamentos e a utilização estratégica das informações.

Natural language processing

Vale a pena compreender como o processamento de linguagem natural (NLP) e a visão computacional são aplicados a chatbots em diversos contextos de uso, como análise de sentimentos e reconhecimento de imagens, por exemplo. Só assim o profissional será capaz de criar IAs melhores e utilizá-las com mais precisão, entregando valor ao cliente por entender a demanda exata do usuário.

Data Mesh, Data Lake e Modern Data Warehouse

Outro conhecimento que fará toda a diferença no dia a dia de trabalho é entender como diferentes arquiteturas usadas no armazenamento e processamento de dados funcionam e poder comparar abordagens tradicionais, como o Data Warehouse, com aplicações mais modernas, como Data Mesh e Data Lake.

“Desenvolver essas habilidades pode contribuir com a carreira de diversos profissionais desempenhando um trabalho remoto. É importante ligar o radar para oportunidades de reskilling e upskilling e se antecipar às constantes mudanças no mercado”, finaliza a executiva.