Superados desafios de implementação, uso de IA em supply chain pode aumentar eficiência das empresas

Maioria dos líderes globais acreditam que o uso da IA generativa deve melhorar a qualidade dos produtos e serviços de suas companhias. (Foto: Freepik)

A utilização da Inteligência Artificial (IA) em supply chain pode aprimorar a eficiência operacional com base na automação de tarefas repetitivas e na otimização de rotas de entrega. De acordo com a PwC, 64% dos líderes globais acreditam que o uso da IA generativa melhorará a qualidade dos produtos e serviços de suas companhias. O número é um dos resultados da 27ª CEO Survey, pesquisa global da PwC com 4,7 mil líderes empresariais, incluindo o Brasil.

“Em um mundo cada vez mais digital, com desafios operacionais sem precedentes, o uso eficaz das tecnologias disruptivas, em especial a inteligência artificial, nas cadeias de suprimento se tornou ainda mais prioritário e estratégico”, afirma o sócio da PwC Brasil Rodrigo Damiano. “Além de reduzir custos, melhorar a eficiência e criar resiliência, os investimentos digitais potencializam muito a qualidade da tomada de decisões e a visibilidade no setor”, completa.

A expectativa da PwC é que a IA melhore a tomada de decisão. Com base em análises preditivas, as empresas conseguem antecipar problemas e tendências de mercado, fazendo ajustes proativos nas estratégias de supply chain. Essa capacidade de prever e se adaptar rapidamente a mudanças representa um diferencial competitivo importante em um ambiente muito volátil, como o atual.

Obstáculos e soluções

A Pesquisa sobre Tendências Digitais em Operações 2024, da PwC, indica que, para 69% dos líderes, os investimentos em tecnologia não geraram os resultados esperados. O levantamento também revela que, embora 70% das empresas tenham experimentado ou implementado a IA generativa, apenas 20% delas relatam o amplo uso desta tecnologia nas suas operações.

O sócio da PwC alerta que as dificuldades da implementação de IA em supply chain, embora pareçam complexas em uma primeira análise, é uma transformação possível de realizar quando bem estruturada. As empresas devem abordar a adoção da tecnologia com uma estratégia abrangente, que inclua uma gestão de mudanças eficaz e um investimento contínuo em capacitação digital. “Uma implementação bem-sucedida vai além da adoção de tecnologias avançadas. Ela requer transformações mais profundas na cultura organizacional”, afirma Rodrigo Damiano.

A PwC Brasil lista abaixo questões que as empresas devem dar atenção ao implementar uma estratégia de IA em supply chain:

Qualidade e disponibilidade de dados. Esse é um tema crucial para a eficácia das implementações de IA. Dados de baixa qualidade podem resultar em decisões inadequadas e afetar negativamente as operações. Portanto, é fundamental manter uma boa qualidade dos dados, a fim de assegurar a precisão, completude e relevância das respostas propostas pela IA.

Integração de sistemas. Há uma grande necessidade de integração entre diferentes sistemas de TI, tanto internos quanto externos (fornecedores e clientes). A diversidade desses sistemas e a necessidade de interoperabilidade entre plataformas complicam a adoção de soluções de IA de forma eficaz. O processo de integração não é apenas técnico, mas também estratégico. Ele exige uma gestão de mudanças eficiente, que muitas empresas ainda negligenciam.

Relação custo-benefício. A frustração com o alto grau de investimento em IA que não se traduz imediatamente nos ganhos esperados pode desencorajar a continuidade e a expansão do uso da tecnologia.

Visão limitada. Há uma tendência nas empresas de se concentrar na redução de custos, em vez de explorar inovações e novos modelos de negócios baseados na IA. Esse foco limitado pode restringir o potencial de transformação e melhorias nas operações.

Capacitação. A falta de capacitação adequada é uma barreira difícil de superar. Muitas vezes, a formação e o upskilling são negligenciados, o que deixa as equipes despreparadas para aproveitar as novas tecnologias. É importante envolver e treinar as pessoas dentro das organizações para o futuro do trabalho.